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大家在提到数据统计分析软件时,都会不由自主的提到SAS、SPSS等国外厂商生产的统计分析软件。的确,我国自主开发的统计分析软件还非常少。
第四军医大学卫生统计学专业教授、博士生导师夏结来开发的非典型数据统计分析软件恰恰弥补了这个空白。
NoSA v2.30覆盖了绝大部分常用的统计分析方法,嵌入了当代数据处理技术,能满足从事各类研究的专家、学者对数据作统计分析的需要,是各专业研究生、本科生统计学教学的优秀课件。二十万字的在线帮助使您运用自如。从数据录入与管理、统计分析、绘图,到结果管理,NoSA v2.30风格独特,核心算法(广义线性模型建模)是创制组全体成员数十年探索的结晶,计算结果通过了SAS、SPSS的验证。
软件主页: http://nosa.myrice.com
下载路径: http://nosa.myrice.com/download.htm
NoSA v2.30的主要结构是这样的:
软件由三个主界面和统计分析方法主菜单叠加而成,三个主界面分别是:
数据编辑——录入和管理数据
曲 线 板——绘统计图与任意曲线拟合
结果编辑——管理NoSA v2.30的统计分析结果
下面列出NoSA v2.30的主菜单:
文件 |
数据 |
变量 |
统计描述 |
线性回归 |
打开文件 |
数据编辑 |
变量代换 |
描述性统计量 |
最小二 乘回归 |
存盘 |
条件选择 |
特殊变量代换 |
交叉分组列表 (卡方) |
岭回归 |
绘统计图窗 |
升序 |
哑元说明 |
配对设计交叉列表 |
根方回归 |
数据编辑窗 |
降序 |
取消 哑元说明 |
计算分位点 |
主成分回归 |
运算结果管理窗 |
数据列表 |
哑元参照 水平设置 |
变量差配对 t检验 |
特征 根回归 |
环境设置 |
数据列表 |
产生多元正态分布 |
相关矩阵 |
稳健回归 |
使用权登记 |
估计样本大小 ... |
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偏相关矩阵 |
稳健主成分回归 |
NoSA 研究概况 |
计算检验效能 ... |
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协方差矩阵 |
自变量选择 |
总菜单 |
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设计矩阵 |
逐步回归 |
关于联机求助 |
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特征向量 /特征根 |
自回归 |
计算器 |
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绘统计图 |
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退出 |
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协 \方差分析 |
非参方法 |
非线性回归 |
探索性分析 |
其它 |
方差分析 |
秩 和检验 |
Logistic回归 |
曲线拟合 |
编制寿命表... |
单因素 方差 |
随机 秩 和检验 |
逐步 Logistic回归 |
典型相关分析 |
药物效量 ... |
裂区设计方差 |
配对 秩 和检验 |
条件Logistic回归 |
因子分析 |
拟合二项分布 |
协方差分析 |
Spearman等级 |
逐步条件 Logistic回归 |
主成分分析 |
拟合 Poisson分布 |
多重比较 |
Kendall等级相关 |
逐步 Probit 回归 |
判别分析 ... |
拟合负二项分布 |
t检验 |
生存率估计及比较 ... |
Gompertz 回归 |
逐步判别分析 |
据均数、标准差做t检验 |
配对t检验 |
两个生存率比较 |
逐步 Gompertz 回归 |
聚类分析... |
均数、标准差做方差分析 |
多元方差 |
多个生存率比较 |
Cox比例风险回归 |
聚类预测法 |
四格表卡方检验 |
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Ridit分析 |
逐步 Cox比例风险回归 |
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R×C表卡方检验 |
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Weibull 回归 |
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两个率比较的u检验 |
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逐步 Weibull 回归 |
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两个简单相关系数比较的 u检验 |
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指数回归 |
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查统计表 |
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逐步指数回归 |
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对数线性模型 |
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